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​AI - 딥러닝의 역사와 철학

• Von Neuman에서 Steve Jobs까지의 딥러닝 선구자의 성과
• ‘튜링의 머신'과 최적화 문제의 ‘에니그마’
• 인공지능에 대한 철학적 접근과 딥러닝 모델
• Misky와 Rosenblatt의 Perceptron
• Hopfield와 Content Addressable Memory, Hash
• Hinton과 LeCun의 다층구조신경망
• 딥러닝의 오늘과 미래

뉴럴 네트워크(딥러닝)​

• 인공신경망(Neural Networks) 탄생의 배경과 철학적 의미
• 딥러닝 모델과 학습의 수학적 의미
• 뉴런의 Synapse, Axon 및 Dendrits로 모델화
• 신경전달물질 Dopamine 등을 모사한 Weight
• 심층 모델의 구성과 생물학적 신경망 구조의 비교와 분석을 통한 통계 및 확률에 대한 이해

딥러닝을 위한 수학적 모델과 선형 대수학​

• 딥러닝 모델의 탄생을 가져온 퍼셉트론(Perceptron)에 대한 수학적 해석
• 선형회귀법(Linear Regression)
• 뉴럴 네트워크에서 필요한 선형대수학(Linear Algebra)

딥러닝을 위한 미분과 텐서​

• 딥러닝 학습에 필요한 수학적 미분의 이해
• 스칼라, 벡터, 매트릭스(Matrix) 및 텐서(Tensor)의 정의
• 텐서의 구조와 사용법
• LAB. 파이썬 라이브러리 NumPy를 사용해 벡터, 행렬 및 텐서의 사용법을 익히고 딥러닝에 필요한 기초 선형대수학을 실습한다.

딥러닝 개발 환경 구축 1

• 개발에 필요한 리눅스(Linux) 환경 조성
• 가상머신(VM: Virtual Machine) 설치
• 딥러닝 위한 중요 리눅스 명령어
• 파이썬(Python) 설치
• Anaconda 환경 변수 설정과 사용법

• LAB. 가상머신 Image를 만들어 VM에서 리눅스 명령어를 실행해 보고 파이썬 3.6을 설치한 후 아나콘다(Anaconda)를 설치해 사용한다.

딥러닝 개발 환경 구축 2

• 딥러닝 준비 학습을 위한 환경 구축
• 클라우드 계정 운용법과 Cloud Instance / VM 설정 방법
• GPU 선정과 사용법
• Colaboratory와 Docker를 통한 Container 이미지 사용법 
• LAB. 실무 개발에 필요한 구글 클라우드 상에서 VM을 구성하고 딥러닝 개발환경에 필요한 요소를 세팅하고 설정한다.
  

딥러닝에서 필요한 데이터 처리와 분석용 툴

• 파이썬을 이용한 데이터 처리
• 딥러닝 학습을 위한 중요한 툴 설치와 사용법
• Jupyter Notebooks설치
• 데이터 사이언스의 기초가 되는 자료 처리 및 분석
• 필수 라이브러리 NumPy, Pandas, SciKit-Learn, Matplotlib 설치와 사용법

• LAB. 쥬피터 노트북을 설치하고 NumPy, Pandas, SciKit-Learn, MatPlotLib 등의 라이브러리 사용법을 익힌다.

텐서플로우와 케라스

• 텐서플로우 이해와 설치
• 하이레벨 TensorFlow API인 Keras 설치와 사용법
• 텐서플로우 학습 도구인 텐서보드(TensorBoard)의 사용법
• LAB. 텐서플로우와 케라스를 설치하고 그 사용법과 딥러닝을 시키기 위한 명령어를 실습한다.
  

딥러닝 모델

• 딥러닝 모델의 종류와 구조
• 각 모델의 특성과 응용분야
• CNN, RNN 모델의 장단점
• TensorFlow와 Keras를 이용한 모델 구현 실습
• LAB. 케라스(Keras)를 이용해 딥러닝 모델인 컨볼루션 신경망 및 리커렌트 신경망을 구성한다.

딥러닝 학습의 종류

• 학습의 종류(지도, 비지도, 강화)와 이론
• Backpropagation이론
• 각 학습 모델의 특성과 장단점
• 학습 모델의 적용 방법
• LAB. 케라스를 이용해 컨볼루션 신경망을 구성하고 Supervised 러닝에 필요한 Backpropagation을 실습한다.

최적화와 엔트로피​

• 손실 함수와 딥러닝 모델의 Gradient Descent
• 최적화(Optimization) 이론
• 엔트로피(Entropy) 개념과 연관성
• 학습 모델 일반화와 신경망 에너지(Energy)
• 온도 개념의 이해와 사용법
• LAB. 딥러닝 모델을 학습 시키고 학습에 필요한 요소들을 케라스를 이용해 실습한다.
  

Image Classifier 개발(팀 실습)

• Image Classifier구성
• MNIST dogscats 데이터 셋을 이용
• LAB. 개와 고양이 이미지 학습데이터를 이용해 제시된 CNN을 통해 초기 값들의 영향력을 분석하고 학습 변수를 변형 시키면서 딥러닝 모델의 엔트로피 변화와 학습 결과를 연관 분석한다. 
  
• 테스팅 데이터를 이용해 팀별 결과값 비교 분석

캐나다에서 심리학,역사학을 전공했으며 교육학 석사과정 중에 있습니다.  8년 + 강의 경력 보유하고 있는 베테랑 강사입니다. 리더십, 창의적 사고, 팀워크 등 비즈니스 주제를 활용한 강의가 가능합니다.

캐나다 국적이며 삼성인력개발원 인텐시브 프로그램에서 오랜 기간 강의하고 있습니다. 생물학과 자연과학을 전공했으며, 비지니스 글로벌 트렌트 분석 자격증을 보유하고 있습니다.
​

• 삼성인력개발원, 두산중공업, 우림건설, 농협중앙회, Michigan Venture Capital Co., Ltd, 현대하이닉스, Helsinki School of Economics, 삼성C&T, HBRG 엔터프라이즈, 제일기획, 삼성화재, 삼성벤처, Korea Test & Measurement Group (KTMG) 에서 강의
• KBS 통역관 경력 보유, 팝스 잉글리쉬 MC(라디오), AITA/IATA World Congress & International Theatre Festival, Masan, Korea 호스티스 Co-M, Korea Agro-Fisheries Trade Corporation 인터뷰 진행자, Hanmi-Parsons 인터뷰 진행자 
• 3년+ 캐나다 기업에서 매니저로 근무

영어를 모국어로 사용하며 한국어도 조금 합니다. 미국에서는 영문학을 전공했고, 스위스에서는 커뮤니케이션을 전공했습니다.  8년+ 비지니스 영어와 일반 영어 강의 경험이 있으며 특히 독특한 고유의 OPIc 교수법으로 높은 평가를 받고 있습니다.
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• SK, 현대백화점, LG, 서울대학교, 신한은행, GM Korea, 삼성화재, 삼성생명, CJ, 삼성전자, POSCO, Siemens, Standard Chartered, 삼성엔지니어링 등에서 강의
• 개인 OPIc, 그룹 OPIc수업, AL목표로한 인텐시브 OPIc 등 다양한 OPIc 수업을 진행

수강생이 OPIc 수업과 동시에 실질적인 영어 능력 향상을 할 수 있도록 코칭하는 것이 특징 입니다.

영어를 모국어로 사용하는 한국 국적 강사입니다. 바누아투,미국, 벨기에 등에서 국제학교를 다녔고 이화여대에서 영어영문학과 패션디자인을 전공했습니다. 

• 9년+ 강의경력을 갖고 있으며, 비지니스 영어와 일반영어 모두 강의 가능하고 ARIRANG, SBS, MBC, KBS 에서 영어 프로그램 진행 경력 보유
• 삼성화재, 금호타이어, LG, Chanel Korea, EXR Korea 등 대기업 글로벌 사업 관련 임직원 대상으로 강의하고 있음
• 주요 강의 영역: 임원 비즈니스 영어, OPIc, 인터뷰 스킬

African-American 이며, 흑인 억양없는 정확한 미국인 억양 구사합니다. 한국인과 결혼하고 유투브에서 본인의 채널을 만들어 활동하고 있습니다. 한국어도 고급으로 표현할 수 있습니다.
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• https://www.youtube.com/c/jheartsj
• 29,000명+ 구독자 보유
• YouTube 비디오 제작 활동을 하고 있기 때문에 발음이 좋고 Language Ability가 높음

항상 밝고 재미있으며 수강생에게 정성을 많이 쏟는 성격의 소유자이며 Population and Development을 전공했습니다. 6년 이상의 강의경력이 있으며 강의능력이 워낙 좋은데, 일례로 삼성 임직원 중 한 분은 수강 후 OPIc 레벨이 2 단계(beginner-level에서 high-intermediate level로) 상승되기도 했습니다. 강의 만족도가 아주 높은 우수 강사입니다.  

캐나다 국적이며 한국어는 조금 할 수 있습니다.  현재 파이낸셜 트레이딩 관련 기업에서 CEO 비즈니스 영어 코칭을 하고 있습니다. 삼성 관계사 한 곳의 CEO도 이 분께 수업을 받았습니다.  6년+ 비지니스 영어 강의경력을 보유하고 있는데 대부분 임원들 입니다.

• 3년 이상 OPIc 강의 경력보유
• 미국 현지에서도 강의
• 삼성생명, 삼성BP, SK텔레콤, SK Energy, SK Planet, 11번가, 신한은행, 다음 카카오, Golfzone, 롯데푸드 등 대기업 임직원 대상 강의

한국인이며 영어대화시 한국 억양이 전혀 없이 완벽히 잘 구사하는 강사입니다. 프랑스어와 법학을 전공했고 7년+ 비지니스 영어강의를 하고 있습니다. 삼성C&T, 삼성시큐리티즈, Samsung Asset Management, Sony, 삼성화재, 롯데호텔, 롯데백화점, CJ, 연세, 삼성 SDS, 삼성화재, 제일기획, LG, 효성, 현대모비스, GM Korea, 한화케미컬 등에 출강하고 있습니다.

디자인 대학교에서 일러스트레이션을 전공했고 Tesol 자격 보유하고 있습니다. 4년+ 영어 강의 경험이 있으며 수강생의 영어 스킬 향상에 열정이 높아 각 학생에게 적합한 수업방법을 연구하는 강사입니다. 

한국인이지만 한국어 억양 없이 100% 네이티브 영어 구사합니다. 미국과 영국 문화 및 정치학을 전공했습니다. 삼성인력개발원 HRDC/HOAM 에서 임원 대상 강의를 했으며, 대부분의 강의가 말하기 강의로 SST(OPIc) 채점도 포함합니다. 삼성서울 R&D 캠퍼스,  CJ 제일제당, Toray Advanced Material, 네이버, CJ E&M 등에서 강의합니다.

​당신은 회사를 대표하여 발표 무대에 나서는 중요한 역할을 자주 맡습니다. 수주제안, IR 발표, 신규 서비스/제품 발표, 학회 발표 등 본인은 물론 조직의 성과가 달린 중요한 자리에 섭니다. 당당하고 시원한 발표, 일말의 후회 없는 설득력 높은 발표로 당신은 승리자가 됩니다.

제안 발표를 앞둔 영업대표, PM, 컨설턴트
평가위원(혹은 의사결정자)은 발표자 보다는 출력된 제안서를 오히려 자주 바라봅니다. 다른 경쟁사와 발표가 비슷하다고 생각하기 때문이죠. 하지만, ‘듣고 싶지 않아도 듣게 하는 방법’을 활용한다면 당신 제안이 채택될 확률은  당연히 높아집니다.


강연 무대에 오르는 발표자
세미나, 컨퍼런스, 포럼, 특히 국제 행사에서 인상적인 발표는 개인과 조직 브랜드를 높입니다. 멋진 발표를 위해 많은 청중이 주는 압박감을 극복하고 오히려 즐기면서 청중의 어수선한 잡음을 진정시키고 무대 위 당신에게만 집중시켜야 합니다. “A presentation is a performance.”


방송 출연 (언론 인터뷰) 예정된 CEO 혹은 임원
임원은 공개석상에서 조직 전체를 대표합니다. 그래서, 대중매체로 노출된 모습 하나하나는 조직의 모습이자 역량(수준)으로 받아들여집니다. 카메라 앵글 각도, 응시할 시선과 그 깊이, 세세한 제스쳐와 동작, 호흡과 어투 등을 세련되게 다듬어야 합니다. 임원은 곧 회사입니다. “President Identity”

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